turkish-law-aqa-bart-finetuned

5
3
2 languages
license:mit
by
yeniguno
Language Model
OTHER
50B params
New
5 downloads
Early-stage
Try on Hugging FaceAdd to Compare
Edge AI:
Mobile
Laptop
Server
112GB+ RAM
Mobile
Laptop
Server
Quick Summary

This model is a fine-tuned version of `facebook/mbart-large-50` for Abstractive Question Answering (QA) in Turkish, trained on a legal text dataset based on Turkish laws.

Device Compatibility

Mobile
4-6GB RAM
Laptop
16GB RAM
Server
GPU
Minimum Recommended
47GB+ RAM

Code Examples

How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""
How to Get Started with the Modelpythontransformers
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""

Deploy This Model

Production-ready deployment in minutes

Together.ai

Instant API access to this model

Fastest API

Production-ready inference API. Start free, scale to millions.

Try Free API

Replicate

One-click model deployment

Easiest Setup

Run models in the cloud with simple API. No DevOps required.

Deploy Now

Disclosure: We may earn a commission from these partners. This helps keep LLMYourWay free.