opus-mt-tr-en-kafkaesque

4
2 languages
license:apache-2.0
by
yeniguno
Language Model
OTHER
New
4 downloads
Early-stage
Edge AI:
Mobile
Laptop
Server
Unknown
Mobile
Laptop
Server
Quick Summary

AI model with specialized capabilities.

Code Examples

Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
Quick Startpythontransformers
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

tr_en_model_name = "yeniguno/opus-mt-tr-en-kafkaesque"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(tr_en_model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(tr_en_model_name)

turkish_text ="Komşum her gece tam aynı tuhaf saatte, elinde küçük, kilitli bir çantayla dairesinden çıkıyor."

inputs = tokenizer(turkish_text, return_tensors="pt", padding=True)
output_ids = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))

Deploy This Model

Production-ready deployment in minutes

Together.ai

Instant API access to this model

Fastest API

Production-ready inference API. Start free, scale to millions.

Try Free API

Replicate

One-click model deployment

Easiest Setup

Run models in the cloud with simple API. No DevOps required.

Deploy Now

Disclosure: We may earn a commission from these partners. This helps keep LLMYourWay free.