Sungur-14B

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_id = "suayptalha/Sungur-14B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)

messages = [
    {"role": "user", "content": "5x + 1 = 16. x'i bul."},
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    add_generation_prompt=True,
    tokenize=True,
    return_dict=True,
    return_tensors="pt",
    enable_thinking=True
).to(model.device)

outputs = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=4096,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.95,
    top_k=20,
    min_p=0,
    repetition_penalty=1.2,
    eos_token_id=tokenizer.eos_token_id
)

response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(response)

"""
<think>
5x + 1 = 16 denklemini çözmek için, x'i izole etmem gerekiyor. İlk olarak, her iki taraftan 1 çıkararak 5x = 15 elde ederim. Sonra, her iki tarafı 5'e bölerim ve x = 3 bulurum.
</think>

  \(5x + 1 = 16\) denklemini çözmek için, \(x\) değişkenini izole etmemiz gerekiyor. İşte adım adım çözüm:

1. **Her iki taraftan 1 çıkarın:**
   \[
   5x + 1 - 1 = 16 - 1
   \]
   \[
   5x = 15
   \]

2. **Her iki tarafı 5'e bölün:**
   \[
   \frac{5x}{5} = \frac{15}{5}
   \]
   \[
   x = 3
   \]

**Sonuç:**
\[
\boxed{3}
"""