Qwen2.5-VL-32B-Instruct-GGUF

251
32.0B
1 language
Q4
license:apache-2.0
by
second-state
Image Model
OTHER
32B params
New
251 downloads
Early-stage
Edge AI:
Mobile
Laptop
Server
72GB+ RAM
Mobile
Laptop
Server
Quick Summary

AI model with specialized capabilities.

Device Compatibility

Mobile
4-6GB RAM
Laptop
16GB RAM
Server
GPU
Minimum Recommended
30GB+ RAM

Code Examples

bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000
bash
wasmedge --dir .:. \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name Qwen2.5-VL-32B-Instruct \
    --prompt-template qwen2-vision \
    --llava-mmproj Qwen2.5-VL-32B-Instruct-vision.gguf \
    --ctx-size 32000

Deploy This Model

Production-ready deployment in minutes

Together.ai

Instant API access to this model

Fastest API

Production-ready inference API. Start free, scale to millions.

Try Free API

Replicate

One-click model deployment

Easiest Setup

Run models in the cloud with simple API. No DevOps required.

Deploy Now

Disclosure: We may earn a commission from these partners. This helps keep LLMYourWay free.