deepset-mxbai-embed-de-large-v1
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mixedbread-ai
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Mobile
Laptop
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2GB+ RAM
Mobile
Laptop
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AI model with specialized capabilities.
Device Compatibility
Mobile
4-6GB RAM
Laptop
16GB RAM
Server
GPU
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1GB+ RAM
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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import { MixedbreadAIClient } from "@mixedbread-ai/sdk";
# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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});
# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
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# 1. Create Client
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});
# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 1. Create Client
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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})
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# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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});
# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
const res = await mxbai.embeddings({
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# 1. Create Client
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});
# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 2. Encode
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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docs = [
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 2. Encode
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
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# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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});
# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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import { MixedbreadAIClient } from "@mixedbread-ai/sdk";
# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
apiKey: "YOUR_API_KEY"
});
# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
const res = await mxbai.embeddings({
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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});
# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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# 2. Encode
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 2. Encode
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const mxbai = new MixedbreadAIClient({
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import { MixedbreadAIClient } from "@mixedbread-ai/sdk";
# 1. Create Client
const mxbai = new MixedbreadAIClient({
apiKey: "YOUR_API_KEY"
});
# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
const res = await mxbai.embeddings({
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 1. Create Client
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 1. Create Client
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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# 2. Encode
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# 1. Create Client
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
const res = await mxbai.embeddings({
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encoding_format: 'float' # or 'binary' for binary embeddings
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document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
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encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
document_embedder = MixedbreadAIDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
document_embedder = MixedbreadAIDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
document_embedder = MixedbreadAIDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
document_embedder = MixedbreadAIDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
document_embedder = MixedbreadAIDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
document_embedder = MixedbreadAIDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
document_embedder = MixedbreadAIDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
from mixedbread_ai import EncodingFormat
text_embedder = MixedbreadAITextEmbedder( model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)
document_embedder = MixedbreadAIDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
encoding_format=EncodingFormat.BINARY)python
from haystack.components.embedders import SentenceTransformersTextEmbedder, SentenceTransformersDocumentEmbedder
text_embedder = SentenceTransformersTextEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
document_embedder = SentenceTransformersDocumentEmbedder(model="mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1")
# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
from mixedbread_ai_haystack import MixedbreadAITextEmbedder, MixedbreadAIDocumentEmbedder
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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from mixedbread_ai import EncodingFormat
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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# Or use the Mixedbread API with binary embeddings
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pip install -U angle-embbash
pip install -U angle-embpython
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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from angle_emb import AnglE
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# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
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from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
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# 2. Load model and set pooling strategy to avg
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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docs = [
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
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from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
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query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))python
from angle_emb import AnglE
from angle_emb.utils import cosine_similarity
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model and set pooling strategy to avg
model = AnglE.from_pretrained(
"mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1",
pooling_strategy='avg').cuda()
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs, embedding_size=dimensions)
for doc, emb in zip(docs[1:], embeddings[1:]):
print(f'{query} ||| {doc}', cosine_similarity(embeddings[0], emb))bash
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python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
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python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformersbash
python -m pip install -U sentence-transformerspython
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
model = SentenceTransformer("mixedbread-ai/deepset-mxbai-embed-de-large-v1", truncate_dim=dimensions)
query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
docs = [
query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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# 2. Load model
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
print('similarities:', similarities)python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
# 2. Load model
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query = 'query: Warum sollte man biologisches Brot kaufen?'
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query,
"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
]
# 3. Encode
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similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
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# 1. Specify preferred dimensions
dimensions = 1024
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"passage: In unserer Bäckerei bieten wir auch glutenfreies Brot an, das für Menschen mit Zöliakie geeignet ist.",
"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim
# 1. Specify preferred dimensions
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"passage: Kuchen und Gebäck sind ebenfalls Teil unseres Angebots, wobei wir auf höchste Qualität und Frische achten.",
"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
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similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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# 3. Encode
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
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"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
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"passage: Kunden bevorzugen zunehmend biologisches Brot, da es nicht nur gut für die Gesundheit ist, sondern auch einen positiven Beitrag zur Umwelt leistet."
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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"passage: Wir haben auch eine Auswahl an herzhaften Snacks und Sandwiches, die perfekt für die Mittagspause sind."
"passage: Biologisches Brot wird aus natürlichen Zutaten hergestellt und enthält keine künstlichen Zusatzstoffe. Es ist gesünder und umweltfreundlicher.",
"passage: Unsere Bäckerei bietet eine Vielzahl von Brotsorten an, darunter auch biologisches Brot. Es schmeckt besser und ist frei von chemischen Konservierungsstoffen.",
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# 3. Encode
embeddings = model.encode(docs)
similarities = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1:])
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