BGE-m3-ko

pip install -U sentence-transformers

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("dragonkue/bge-m3-ko")
# Run inference
sentences = [
    '수급권자 중 근로 능력이 없는 임산부는 몇 종에 해당하니?',
    '내년부터 저소득층 1세 미만 아동의 \n의료비 부담이 더 낮아진다!\n의료급여제도 개요\n□ (목적) 생활유지 능력이 없거나 생활이 어려운 국민들에게 발생하는 질병, 부상, 출산 등에 대해 국가가 의료서비스 제공\n□ (지원대상) 국민기초생활보장 수급권자, 타 법에 의한 수급권자 등\n\n| 구분 | 국민기초생활보장법에 의한 수급권자 | 국민기초생활보장법 이외의 타 법에 의한 수급권자 |\n| --- | --- | --- |\n| 1종 | ○ 국민기초생활보장 수급권자 중 근로능력이 없는 자만으로 구성된 가구 - 18세 미만, 65세 이상 - 4급 이내 장애인 - 임산부, 병역의무이행자 등 | ○ 이재민(재해구호법) ○ 의상자 및 의사자의 유족○ 국내 입양된 18세 미만 아동○ 국가유공자 및 그 유족․가족○ 국가무형문화재 보유자 및 그 가족○ 새터민(북한이탈주민)과 그 가족○ 5․18 민주화운동 관련자 및 그 유가족○ 노숙인 ※ 행려환자 (의료급여법 시행령) |\n| 2종 | ○ 국민기초생활보장 수급권자 중 근로능력이 있는 가구 | - |\n',
    '이어 이날 오후 1시30분부터 열릴 예정이던 스노보드 여자 슬로프스타일 예선 경기는 연기를 거듭하다 취소됐다. 조직위는 예선 없이 다음 날 결선에서 참가자 27명이 한번에 경기해 순위를 가리기로 했다.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]