dagger-12B_SFT

### Your Task:

Question:
{question}

Output:
"""

question = "রজারের 5টি টেনিস বল আছে। সে আরও 2 ক্যান টেনিস বল কিনেছে। প্রতিটি ক্যানে 3টি করে টেনিস বল আছে। তার কাছে এখন কতগুলি টেনিস বল আছে?"
prompt = USER_PROMPT_TEMPLATE.format(question=question)

messages = [
  {"role": "user", "content": prompt}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device)

# Generate
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=1024, temperature=0.7, top_p=0.8)
response = tokenizer.decode(outputs[0][len(inputs.input_ids[0]):], skip_special_tokens=True)

print(response)

@misc{nazi2026dagdaggerdistractorawaregraphgeneration,
      title={{\dag}DAGGER: Distractor-Aware Graph Generation for Executable Reasoning in Math Problems}, 
      author={Zabir Al Nazi and Shubhashis Roy Dipta and Sudipta Kar},
      year={2026},
      eprint={2601.06853},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2601.06853}, 
}