dictabert-char-spacefix

2

license:cc-by-4.0

by

dicta-il

Other

OTHER

New

2 downloads

Early-stage

Try on Hugging Face Add to Compare

Edge AI:

Mobile

Laptop

Server

Unknown

Mobile

Laptop

Server

Quick Summary

DictaBERT-char-spacefix: A finetuned BERT model for restoring missing spaces in Hebrew texts.

Code Examples

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the characterpythontransformers

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('token-classification', model='dicta-il/dictabert-char-spacefix')

text = 'בשנת 1948 השליםאפרים קישון אתלימודיובפיסולמתכת ובתולדותהאמנות והחל לפרסםמאמרים הומוריסטיים'

raw_output = oracle(text)

# Classifier returns LABEL_1 if there should be a space before the character
text_output = ''.join((' ' if o['entity'] == 'LABEL_1' else '') + o['word'] for o in raw_output)
print(text_output)

Deploy This Model

Production-ready deployment in minutes

Together.ai

Instant API access to this model

Fastest API

Production-ready inference API. Start free, scale to millions.

Replicate

One-click model deployment

Easiest Setup

Run models in the cloud with simple API. No DevOps required.

Disclosure: We may earn a commission from these partners. This helps keep LLMYourWay free.