gpt2-small-portuguese-gguf

# input sequence
text = "Quem era Jim Henson? Jim Henson era um"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

# model output using Top-k sampling text generation method
sample_outputs = model.generate(inputs.input_ids,
                                pad_token_id=50256,
                                do_sample=True, 
                                max_length=50, # put the token number you want
                                top_k=40,
                                num_return_sequences=1)

# generated sequence
for i, sample_output in enumerate(sample_outputs):
    print(">> Generated text {}\n\n{}".format(i+1, tokenizer.decode(sample_output.tolist())))

# >> Generated text
# Quem era Jim Henson? Jim Henson era um executivo de televisão e diretor de um grande estúdio de cinema mudo chamado Selig,
# depois que o diretor de cinema mudo Georges Seuray dirigiu vários filmes para a Columbia e o estúdio.

@inproceedings{pierre2020gpt2smallportuguese,
  title={GPorTuguese-2 (Portuguese GPT-2 small): a Language Model for Portuguese text generation (and more NLP tasks...)},
  author={Pierre Guillou},
  year={2020}
}