Melta27
143
1
1 language
—
by
Clemylia
Language Model
OTHER
New
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Early-stage
Edge AI:
Mobile
Laptop
Server
Unknown
Mobile
Laptop
Server
Quick Summary
AI model with specialized capabilities.
Code Examples
🐍 Utilisation via le Pipeline *Transformers* (Recommandée)pythontransformers
from transformers import pipeline
# 1. Charger le pipeline
# Assurez-vous d'avoir les dépendances 'transformers' et 'torch' installées !
generator = pipeline("text-generation", model="Clemylia/Melta27")
# 2. Définir votre prompt (votre message de départ pour Melta)
prompt = "Salut Melta ! Raconte-moi ce que tu aimes le plus dans les nuages aujourd'hui."
# 3. Générer la réponse de Melta
response = generator(
prompt,
max_length=50, # Longueur max de la réponse (ajustez à votre guise !)
num_return_sequences=1,
do_sample=True, # Très important pour avoir de la créativité (Sampling !)
temperature=0.8, # Contrôle la folie ! 0.8 est un bon point de départ *kawaii*.
top_k=50,
top_p=0.95
)
# 4. Afficher la réponse
print(response[0]['generated_text'])Deploy This Model
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