RoBERTa-ca

>>> from transformers import pipeline
>>> from pprint import pprint

>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='BSC-LT/RoBERTa-ca')

>>> pprint(unmasker("M'encanta la<mask>de Barcelona.",top_k=3))
[{'score': 0.6109828948974609,
  'sequence': "M'encanta la ciutat de Barcelona.",
  'token': 1125,
  'token_str': 'ciutat'},
 {'score': 0.04469362273812294,
  'sequence': "M'encanta la platja de Barcelona.",
  'token': 5404,
  'token_str': 'platja'},
 {'score': 0.02249019406735897,
  'sequence': "M'encanta la gent de Barcelona.",
  'token': 1261,
  'token_str': 'gent'}]
>>> pprint(unmasker("Adoro menjar un bon plat de<mask>al costat de la platja.",top_k=3))
[{'score': 0.12922883033752441,
  'sequence': 'Adoro menjar un bon plat de peix al costat de la platja.',
  'token': 5802,
  'token_str': 'peix'},
 {'score': 0.12800152599811554,
  'sequence': 'Adoro menjar un bon plat de carn al costat de la platja.',
  'token': 6432,
  'token_str': 'carn'},
 {'score': 0.06676974892616272,
  'sequence': 'Adoro menjar un bon plat de marisc al costat de la platja.',
  'token': 31717,
  'token_str': 'marisc'}]
>>> pprint(unmasker("Intento anar a la platja de<mask>cada any, és fantástica.",top_k=3))
[{'score': 0.06159511208534241,
  'sequence': 'Intento anar a la platja de Pals cada any, és fantástica.',
  'token': 28365,
  'token_str': 'Pals'},
 {'score': 0.04985760524868965,
  'sequence': 'Intento anar a la platja de Calella cada any, és fantástica.',
  'token': 11472,
  'token_str': 'Calella'},
 {'score': 0.048444587737321854,
  'sequence': 'Intento anar a la platja de Lloret cada any, és fantástica.',
  'token': 11420,
  'token_str': 'Lloret'}]