MTSAIR

Language model with capabilities in English. License type is other.

Transformers library for the Russian language.

Kodify-Nano-GGUF - GGUF версия модели MTSAIR/Kodify-Nano, оптимизированная для CPU/GPU-инференса и использованием Ollama/llama.cpp. Легковесная LLM для задач разработки кода с минимальными ресурсами. Kodify-Nano-GGUF - GGUF version of MTSAIR/Kodify-Nano, optimized for CPU/GPU inference with Ollama/llama.cpp. Lightweight LLM for code development tasks with minimal resource requirements. Using the Image You can run Kodify Nano on OLLAMA in two ways: 1. Using Docker 2. Locally (provides faster responses than Docker) > Important: > - Ensure Docker is installed and running > - If port 8985 is occupied, replace it with any available port and update plugin configuration > Note: If port 8985 is occupied, replace it and update plugin configuration 1. Download the latest Kodify plugin for VS Code. 2. Open the Extensions panel on the left sidebar. 3. Click Install from VSIX... and select the downloaded plugin file. 1. Download the latest Kodify plugin for JetBrains. 2. Open the IDE and go to Settings > Plugins. 3. Click the gear icon (⚙️) and select Install Plugin from Disk.... 4. Choose the downloaded plugin file. 5. Restart the IDE when prompted. Changing the Port in Plugin Settings (for Visual Studio Code and JetBrains) If you changed the Docker port from `8985`, update the plugin's `config.json`: 1. Open any file in the IDE. 2. Open the Kodify sidebar: - VS Code: `Ctrl+L` (`Cmd+L` on Mac). - JetBrains: `Ctrl+J` (`Cmd+J` on Mac). 3. Access the `config.json` file: - Method 1: Click Open Settings (VS Code) or Kodify Config (JetBrains), then navigate to Configuration > Chat Settings > Open Config File. - Method 2: Click the gear icon (⚙️) in the Kodify sidebar. 4. Modify the `apiBase` port under `tabAutocompleteModel` and `models`. 5. Save the file (`Ctrl+S` or File > Save). Available quantization variants: - KodifyNanoq4ks.gguf (balanced) - KodifyNanoq80.gguf (high quality) - KodifyNano.gguf (best quality, unquantized)

Kodify-Nano – это легковесная LLM, разработанная для выполнения задач разработки кода с минимальными ресурсами. Она оптимизирована для быстрого и эффективного взаимодействия с пользователями, обеспечивая высокую производительность даже в условиях ограниченных ресурсов. Kodify-Nano is a lightweight LLM designed for code development tasks with minimal resource usage. It is optimized for fast and efficient interaction, delivering high performance even in resource-constrained environments. > Important! If you encounter the "CUDA out of memory. Tried to allocate..." error despite having sufficient GPU memory, try one of these solutions: > 1. Add the --enforce-eager argument > 2. Reduce GPU memory utilization (for example --gpu-memory-utilization 0.8) > > Note: This may decrease model performance. Using the Ollama Image You can run Kodify Nano on OLLAMA in two ways: 1. Using Docker 2. Locally (provides faster responses than Docker) > Important: > - Ensure Docker is installed and running > - If port 8985 is occupied, replace it with any available port and update plugin configuration > Note: If port 8985 is occupied, replace it and update plugin configuration 1. Download the latest Kodify plugin for VS Code. 2. Open the Extensions panel on the left sidebar. 3. Click Install from VSIX... and select the downloaded plugin file. 1. Download the latest Kodify plugin for JetBrains. 2. Open the IDE and go to Settings > Plugins. 3. Click the gear icon (⚙️) and select Install Plugin from Disk.... 4. Choose the downloaded plugin file. 5. Restart the IDE when prompted. Changing the Port in Plugin Settings (for Visual Studio Code and JetBrains) If you changed the Docker port from `8985`, update the plugin's `config.json`: 1. Open any file in the IDE. 2. Open the Kodify sidebar: - VS Code: `Ctrl+L` (`Cmd+L` on Mac). - JetBrains: `Ctrl+J` (`Cmd+J` on Mac). 3. Access the `config.json` file: - Method 1: Click Open Settings (VS Code) or Kodify Config (JetBrains), then navigate to Configuration > Chat Settings > Open Config File. - Method 2: Click the gear icon (⚙️) in the Kodify sidebar. 4. Modify the `apiBase` port under `tabAutocompleteModel` and `models`. 5. Save the file (`Ctrl+S` or File > Save). User Request: Напиши простой сервер на flask с объяснениями на русском языке. >Конечно! Давайте создадим простой сервер на Flask с объяснениями на русском языке. Flask - это мини-модуль для создания веб-приложений на Python, который позволяет быстро и легко разрабатывать приложения с использованием библиотеки Werkzeug. >Для начала, убедитесь, что у вас установлен Python. После этого установите Flask с помощью pip: >Вот пример простого приложения на Flask, которое будет отвечать на запросы на `/hello` и выводить "Hello, World!". >1. Создайте новый файл, например, `app.py`. >2. Откройте файл в текстовом редакторе и вставьте следующий код: >1. Импорт Flask: Мы импортируем класс Flask из модуля `flask`. >2. Создание экземпляра Flask: Создаем экземпляр класса Flask с именем `app`. >3. Обработчик запросов: Мы декорируем функцию `helloworld` с помощью `@app.route('/hello')`. Это означает, что при запросе на `/hello` Flask вызовет функцию `helloworld`. >4. Возвращение ответа: Функция `helloworld` возвращает строку `'Hello, World!'`. >5. Запуск сервера: В конце файла добавляем проверку, чтобы при запуске скрипта он запускался в режиме отладки (`debug=True`). >1. Откройте терминал и перейдите в директорию, в которой находится ваш файл `app.py`. >2. Запустите скрипт с помощью команды: > > >3. Вы увидите сообщение, что сервер запущен на порту 5000. Например: >4. Откройте браузер и перейдите на адрес `http://127.0.0.1:5000/hello`. Вы должны увидеть сообщение "Hello, World!". >Flask предоставляет множество других функций для создания более сложных приложений. Вот некоторые из них: >- Функции маршрутизации: Вы можете добавлять дополнительные маршруты, обрабатывать параметры запросов и т.д. >- Вьюшки: Вы можете создавать вьюшки, которые возвращают HTML-страницы. >- Сессии: Вы можете использовать сессии для хранения данных между запросами. >- БД: Вы можете подключаться к базе данных и выполнять запросы. >1. Вьюшка: Создаем файл `templates/index.html` в папке `templates` (если он еще не существует) и добавляем следующий код: > > >2. Запуск сервера: Сохраните файлы и запустите сервер снова. Откройте браузер и перейдите на адрес `http://127.0.0.1:5000/`. Вы должны увидеть HTML-страницу с текстом "Привет, мир!".